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来自 威利斯人娱乐 2020-01-12 02:51 的文章
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机器学习小项目

博客园文章链接:

至于“机器学习与深度学习技术沟通会”布告

为越来越推向高校机器学习与深度学习传授工作的举行,加强国内各高等学校同行间的交换,培育国内的良师力量,将机械学习与深度学习的摩登实验和培养操练内容带入堂上,特举行“机器学习与深度学习本事沟通会”,具体由新加坡中国中国科学技术大学学软培科学技术有限公司设立,本次会议由权威教师的天分主讲,课程主收拾论结合实行焦点,课程强调动手操作;内容以代码名落孙山为主,以理论批注为根,以公式推导为辅。

作者:Charles

风度翩翩、会议指标:

公众号:查尔斯的皮卡丘

经过会议调换,能够领略机器学习的考虑格局和关键本领;明白深度学习和机械和工具学习在近年来工产业界的降生应用;能够基于数据布满选拔适用的算法模型并挥笔代码,初叶胜任使用Python举行数据发掘、机器学习、深度学习等工作。

不许期更新ing。

二、诚邀大家:

· Python美颜

邹先生,中国中国科学技术大学学智视首席钻探员、津大创办实业导师、中国医药教育协会老龄符合规律分会学术委员,《赤峰大学学报》中青少年编辑委员会委员;创设的睿客邦与多所大学合作创设了AI实验和培养演练实习营地,实现和在研30多少人工智能工业门类,广泛应用于治疗、交通、农业、气象、银行、邮电通讯等几个世界,致力于人工智能新本事的实行和采用。

· Python完结相貌预测

三、会议内容:

· Python简单品读小说

第一节

· Python 遗传算法拟合图像

Python与TensorFlow

· Python达成简单的换脸术

解释器Python2.7/3.6与IDE:Anaconda/Pycharm

· Python预测National Basketball Association比赛结果

列表/元组/字典/类/文件

· Python制作AI且mini版飞机大战

numpy/scipy/matplotlib/panda的牵线和超绝使用

· Python OpenCV完毕猫脸检验

scikit-learn的介绍和卓绝使用

· 解析个人音乐收藏

TensorFlow标准应用

· 垃圾邮件识别

独占鳌头图像管理

DQN

· Python玩CartPole

· Python破解Flappy Bird游戏

· DQN玩T-Rex Rush

三种数学曲线

RNN

· Python达成简单的机器翻译模型

· Python学写作

·陆风X8NN落到实处文件生成

多项式拟合

CNN

· Python简单实现图像风格迁移

·FCN 滤波器实现细胞检查测量检验

迅猛傅里叶转变FFT

GAN

· 利用GAN生成MNIST数据集

· 利用GAN生成美妙珍宝

·利用GAN生成动漫头像

招待关怀自个儿的Wechat大伙儿号:查理的皮卡丘

图片 1

奇怪值分解SVD

Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积互连网

代码和案例施行:

卷积与活动平均线

股票(stock卡塔尔数量分析

缺点和失误数据的拍卖

条件数据拾贰分检查实验和剖判

使用TensorFlow设计分类器

利用TensorFlow达成线性回归

第二节

回归和无节制森林

线性回归

Logistic/Softmax回归

广义线性回归

L1/L2正则化

Ridge与LASSO

Elastic Net

梯度下跌算法:BGD与SGD

ID3、C4.5、CART详解

决策树的正则化

预剪枝和后剪枝

Bagging

私行森林

不平衡数据集的拍卖

运用恣意森林做特色选择

动用随机森林总结样品相仿度

十二分值检查测量试验

代码和案例履行:

1.泰坦Nick号司乘职员缺点和失误数据管理和存活率预测

2.遭受检验数据相当深入分析和展望

3.歪曲数据查询和数据纠正方法

4.PCA与鸢尾花数据分类

5.二手车数量特征得用与算法模型相比

6.广告投入与贩卖额回归剖析

7.鸢尾花数据集的分类

8.决策树和轻巧森林的可视化

9.烧酒数据集的仲裁树/随机森林分类

第三节

卷积神经网络CNN

神经互联网布局,滤波器,卷积

池化,激活函数,反向传播

对象分类与识别、指标检查测量试验与追踪

AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet

Inception-V3/V4

ResNet、DenseNet

代码和案例施行:

数字图片分类

卷积核与特征提取

以图搜图

人证合生龙活虎

卷积神经网络调参经历分享

第四节

图像录制的稳固与识别

摄像关键帧管理

实体格检查测与稳固

RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN

YOLO

FaceNet

代码和案例施行:

搬迁学习

人脸检查评定

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